Modeler及Tableau软件培训通知

发布时间:2017-09-19浏览次数:134

ModelerTableau软件培训通知


一、培训软件简介

1IBM spss modeler是一个业界领先的数据挖掘平台,拥有直观的操作界面、自动化的数据准备和成熟的预测分析模型。

2Tableau软件可用于快速分析、可视化并分享信息。


二、培训安排及内容

1)总体安排

培训时间

培训软件

培训内容及课时

星期三(927日)

上午800-1200

Modeler软件

1、数据挖掘基本原理与统计分析方法

1课时

2Modeler软件操作基础培训;

1课时

3Modeler的数据处理技术;

2课时

午休


星期三(927日)

下午1300-1800

Tableau软件

1Tableau软件操作基础

1课时

217种主要图形的制作

3课时

3、相关模型的拟合

4、如何使用函数和参数

5、如何使用筛选器

6Tableau仪表盘设计

1课时


培训地点:图科楼图224

培训对象:管理学院师生


2)具体培训内容

Modeler软件

第一讲

如何从掌握统计方法到掌握数据挖掘

与传统的统计分析方法相比而言:

什么是数据挖掘?

数据挖掘能做什么?

数据挖掘在协助企业业务的分类、预测、聚类和模型可视化方面的特点;

数据挖掘在其他商业领域的应用,如完善客户关系管理、赢得市场营销战役;

如何从掌握统计分析方法到掌握数据挖掘?

数据挖掘的基本原理

数据挖掘实践中所要求的数据结构、衍生变量和数据转换

数据挖掘的模型建构方法、模型的评估、模型的检验和修订

目前主流的数据挖掘工具软件比较

如何在实践操作中运用CRISP-DM数据挖掘程序

如何从商业角度和数据角度了解数据挖掘解决问题的类型和思路

CRISP-DM6个步骤以及每个步骤应该完成的工作和产生的结果

第二讲

操作概述

基础界面介绍:

Modeler所包含的功能模块

Modeler先前版本的比较

基础操作之数据准备

读取数据文件

数据质量评估

数据处理

寻找数据中的关系

第三讲

建模概述

Modeler中所包含的数据建模概述

神经网络技术建模

决策树技术建模

模型比较与模型合并

Kohonen神经网络

关联规则

时序发现

模型的发布

第四讲

数据处理技术


合并多个数据源数据

抽取样本,选择和缓存数据

处理缺失数据

处理日期

处理时序数据

文件操作

数据聚合

附录: 通过ODBC读取数据

附录: Modeler的数据库连接


Tableau软件

第一讲

操作概述

基础界面介绍:Tableau软件各功能区介绍

基础操作之数据准备

连接文件夹中的数据源

连接服务器上的数据库

第二讲

数据处理技术

数据连接:将同一数据源中的多个数据表连接起来使用

数据融合:将不同数据源的数据表连接起来使用

第三讲

如何操作

连接数据源后的操作动作:

对元数据的操作、创建层级、双击、拖放

第四讲

图形操作

地图(Map);条形图(Bar);线形图(Line

饼图(Pie); 复合图(多种图形综合使用);

嵌套条形图(Nested Bar/Bar in Bar);

动态图(可自动播放的图形);热图(Heat Map);

突显表 (Highlight Chart);散点图(Scatter Plot);

气泡图;交叉表;甘特线图;子弹图;箱线图;瀑布图;直方图等;

此外,还会介绍筛选器的使用。

第五讲

Tableau仪表盘设计

将多张视图添加到一张仪表盘中;

如何使用三种活动器:过滤(Filter)、突显(Hightlight)、URL;作用是设置各张视图之间的关联,进行筛选过滤;

嵌入背景图、公司Logo;添加文本;添加注释;添加URL,链接到外部网页;

美化仪表盘:为仪表盘配色、调整尺寸、设置空间位置等;

导出仪表盘中的内容。